Comparación de algoritmos de machine learning para procesamiento de lenguaje natural
Resumen
El presente estudio se centra en la comparación de algoritmos de machine learning para el procesamiento de lenguaje natural, específicamente en tareas de clasificación y análisis de texto. Se analizarán cuatro algoritmos ampliamente utilizados en NLP: regresión logística, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte y redes neuronales. El alcance abarcó la evaluación de estos algoritmos utilizando métricas de evaluación estándar, así como la comparación de sus resultados y el análisis de sus ventajas y desventajas. El estudio pretende contribuir al conocimiento en el campo de la NLP y proporcionar información relevante para futuros trabajos y desarrollos en este ámbito.
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